第一章 公開招標(biāo) .招標(biāo)條件 本招標(biāo)項(xiàng)目名稱為：朔黃鐵路信息中心年任務(wù)清單與文件數(shù)據(jù)整理優(yōu)化公開招標(biāo)，項(xiàng)目招標(biāo)編號(hào)為：，招標(biāo)人為國能朔黃鐵路發(fā)展有限責(zé)任公司，項(xiàng)目單位為：國能朔黃鐵路發(fā)展有限責(zé)任公司，資金來源為自籌。招標(biāo)代理機(jī)構(gòu)為國家能源集團(tuán)國際工程咨詢有限公司。本項(xiàng)目已具備招標(biāo)條件，現(xiàn)對(duì)該項(xiàng)目進(jìn)行國內(nèi)資格后審公開招標(biāo)。 .項(xiàng)目概況與招標(biāo)范圍 . 項(xiàng)目概況、招標(biāo)范圍及標(biāo)段（包）劃分：本項(xiàng)目需打通國家能源集團(tuán)系統(tǒng)、朔黃公司數(shù)智基石平臺(tái)、精益管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)鏈路，運(yùn)用大語言模型、空間向量模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、 模型等主要技術(shù)，構(gòu)建基于技術(shù)的公文自動(dòng)化處理體系。全量自動(dòng)獲取朔黃公司歷年公文數(shù)據(jù)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，訓(xùn)練并調(diào)優(yōu)模型。實(shí)現(xiàn)集團(tuán)系統(tǒng)公文數(shù)據(jù)的全量抓取體系、三級(jí)過濾體系、全量解析體系、任務(wù)生成體系、兩級(jí)防漏體系、四級(jí)查重體系、精準(zhǔn)識(shí)別責(zé)任部門和人員、精準(zhǔn)推送并提醒，完成“公文—任務(wù)—清單”的全鏈路智效提升和可視化呈現(xiàn)，形成文件數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的任務(wù)清單唯一性建設(shè)與應(yīng)用。 基于以上需求，開展朔黃鐵路任務(wù)清單與文件數(shù)據(jù)整理優(yōu)化項(xiàng)目。 招標(biāo)范圍： 本項(xiàng)目通過引入技術(shù)，構(gòu)建覆蓋上級(jí)單位來文全量拉取、三級(jí)過濾、語義分析提取、任務(wù)自動(dòng)生成、兩級(jí)防漏、四級(jí)去重、精準(zhǔn)推送及全鏈路可視化的一體化解決方案，實(shí)現(xiàn)文件驅(qū)動(dòng)的任務(wù)清單唯一性，推動(dòng)任務(wù)流轉(zhuǎn)從“人工驅(qū)動(dòng)”向“智能驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型。 主要包含以下目標(biāo)： 公文歸集機(jī)制：接入來自國家能源集團(tuán)系統(tǒng)的公文文件，進(jìn)行統(tǒng)一歸集處理。 公文數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)：針對(duì)歸集的公文文件，依據(jù)大語言模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)治理規(guī)范，實(shí)施多模態(tài)數(shù)據(jù)清洗、特征工程及質(zhì)量校驗(yàn)，建立覆蓋數(shù)據(jù)血緣追溯、動(dòng)態(tài)校驗(yàn)機(jī)制的管理體系，確保數(shù)據(jù)格式、標(biāo)注規(guī)范及質(zhì)量指標(biāo)符合大語言模型訓(xùn)練要求。 公文全量抓取體系：對(duì)朔黃公司來自上級(jí)單位的公文收文自動(dòng)全量抓取，自動(dòng)校驗(yàn)并持久化存儲(chǔ)，確保信息的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。 公文三級(jí)過濾體系：基于自然語言處理（）與規(guī)則引擎融合技術(shù)，自動(dòng)溯源公文、自動(dòng)識(shí)別公文內(nèi)容和文號(hào)、自動(dòng)辨別公文內(nèi)容中單位部門，實(shí)施三級(jí)過濾和規(guī)整優(yōu)化，建立動(dòng)態(tài)辨別模型，實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化公文數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)處置。 公文全量解析體系：基于多模態(tài)技術(shù)構(gòu)建公文智能....