研究目標(biāo)：針對(duì)復(fù)雜條件下船舶振動(dòng)噪聲精確預(yù)報(bào)以及形性一體化數(shù)字孿生難題，研究船舶振動(dòng)噪聲源高維度變量相對(duì)于振動(dòng)噪聲響應(yīng)的映射關(guān)系，求解有限采樣下高維度變量的重要性影響因素，提出多類型代理模型的信息遷移方法，提高代理模型在船舶振動(dòng)噪聲高維度問題的適用性；研究基于多類型模型庫的代理模型信息融合機(jī)制，構(gòu)建雙層嵌套混合代理模型方案，提出適用于船舶振動(dòng)噪聲預(yù)報(bào)的最優(yōu)化參數(shù)組合代理模型技術(shù)；研究船舶振動(dòng)噪聲影響因素中顯式響應(yīng)和隱式響應(yīng)結(jié)合的異構(gòu)多響應(yīng)表現(xiàn)形式，探究異構(gòu)多響應(yīng)代理模型更新方法，實(shí)現(xiàn)船舶振動(dòng)噪聲預(yù)報(bào)精度自適應(yīng)提升。研究?jī)?nèi)容：（）基于重要性影響因素信息遷移與融合的高維度船舶振動(dòng)噪聲代理模型技術(shù)（）加權(quán)參數(shù)化最優(yōu)的雙層擬合船舶振動(dòng)噪聲組合代理模型技術(shù)（）異構(gòu)多響應(yīng)的船舶振動(dòng)噪聲代理模型自更新技術(shù)?？己酥笜?biāo)：（）代理模型預(yù)報(bào)軟件平臺(tái)，具備實(shí)時(shí)在線振動(dòng)噪聲預(yù)報(bào)功能，延遲率不超過。成果形式：（）基于不同代理模型建模方法的報(bào)告，份；（）代理模型算例驗(yàn)證報(bào)告，份；（）船舶結(jié)構(gòu)振動(dòng)噪聲實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)軟件模塊； （）學(xué)術(shù)論文，篇。周期二年。聯(lián)系人：李亞 項(xiàng)目詳情：基于代理模型的船舶振動(dòng)噪聲預(yù)報(bào)方法研究
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