渤海鉆探工程技術研究院年基于深度學習的壓井軟件開發(fā)技術服務項目招標公告 招標項目名稱：渤海鉆探工程技術研究院年基于深度學習的壓井軟件開發(fā)技術服務項目 招標項目編號：-- 一、招標條件 本招標項目招標人已按要求履行了相關報批及備案等手續(xù)，資金已落實，具備招標條件，現對其進行公開招標，資格審查方式采用資格后審。 二、項目概況與招標范圍 、項目概況：近年來，隨著勘探開發(fā)向深層、超深層、新領域、新層系邁進，風險探井、邊緣井、深井及超深井越來越多，現場作業(yè)面臨的井控風險持續(xù)加大。常規(guī)壓井方法及軟件系統難以滿足復雜工況條件下的壓井應急需求，主要存在以下技術問題：（）固定壓井模型簡單，在復雜工況下計算精度低；（）壓井數據確定以專家經驗為主，缺乏系統的理論指導，且專家的經驗具有片面性，導致處置措施與現場實際情況符合率差；（）壓井準備及處置時間長，易衍生井漏、卡鉆等井下復雜，加劇井下復雜程度。 目前，隨著人工智能和大數據應用的發(fā)展，人工智能、深度學習技術在油氣田勘探開發(fā)中應用場景比較多，如智能油田、智能鉆井、智能管道、智能煉化等等，都取得了較好應用效果，提高了效率和效益。深度學習具有強大的知識學習能力、以數據為驅動實現端到端的模型優(yōu)化的優(yōu)點。針對固定模型壓井方法存在的技術問題，發(fā)揮深度學習的優(yōu)勢，為復雜工況下科學化壓井方案制定提供了新的方向和思路。 因此，需要開發(fā)一套基于深度學習的壓井軟件，具備利用已有的壓井案例數據，實現溢流類型判別、壓井方法優(yōu)選、壓井方案制定、自動生成壓井施工單、壓井過程監(jiān)測、壓井后總結評價的功能，具有自主知識產權，滿足現場需求。 本項目是為了解決常規(guī)壓井方法及軟件系統存在的技術問題，滿足復雜工況條件下的壓井應急需要，現進行公開招標，由合格的軟件開發(fā)企業(yè)提供軟件開發(fā)服務，在規(guī)定期限內完成包括基于深度學習的壓井軟件開發(fā)、測試、試運行、驗收等工作，項目成果需通過招標方組織的驗收。 本項目采取兩階段招標模式，第一階段，投標人按照招標公告的要求提交不帶報價的技術方案，招標人根據投標人提交的技術方案確定技術標準和要求，編制第二階段招標文件。第二階段，招標人邀請第一階段參與投標并通過方案評審的投標人，進行第二階段投標，投標人按照第二階段招標文件的要求提交包括最終技術方案和投標報價的投標文件....
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